GPT-5.6 API 开发者指南 · 2026

GPT-5.6 API 怎么用？Sol、Terra、Luna 模型 ID、价格与 Codex 选择

三档模型已经正式可用；先按任务和成本选择官方模型，再核验第三方接口是否已同步适配。

AIXiamo 内容团队 更新于 2026-07-16 Codex / API 教程
官方模型 ID：gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna。 gpt-5.6 是 Sol 的别名，锁定生产版本时仍建议使用明确模型 ID。 三档均支持 1.05M 上下文和 128K 最大输出。 官方输入价：Sol $5、Terra $2.5、Luna $1 / 每百万 token。 官方输出价：Sol $30、Terra $15、Luna $6 / 每百万 token。 缓存最短保留 30 分钟；读取缓存输入可享 90% 折扣。
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快速判断摘要

GPT-5.6 API 有三个正式模型

GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 的官方模型 ID 分别为 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna；gpt-5.6 是 Sol 的别名。三者均支持 1.05M 上下文和 128K 最大输出。每百万 token 的官方输入/输出价依次为 Sol 5/30 美元、Terra 2.5/15 美元、Luna 1/6 美元。Sol 适合最难任务，Terra 适合多数生产流，Luna 适合高吞吐低成本任务。

Sol gpt-5.6-sol，旗舰能力，$5 输入 / $30 输出。
Terra gpt-5.6-terra，能力成本均衡，$2.5 输入 / $15 输出。
Luna gpt-5.6-luna，高性价比，$1 输入 / $6 输出。
共同规格 1.05M 上下文、128K 最大输出，知识截止 2026-02-16。
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先了解流程

OpenAI 于 2026 年 7 月 9 日宣布 GPT-5.6 全面可用，API 同时开放 Sol、Terra 和 Luna。对开发者来说，真正有用的不是只知道“5.6 上线了”，而是准确记住模型 ID、输入输出单价、上下文限制、缓存规则和工具支持，并把官方 API 的可用性与第三方 Codex API 线路的实际适配分开核验。本文给出一份可以直接用于技术选型的中文清单。

01

列出真实任务

用复杂编码、通用生产和高吞吐轻任务三类请求估算模型需求。

02

从 Terra 建基线

多数生产任务先测试 Terra，再按质量不足升级 Sol，或按成本下探 Luna。

03

核对模型列表

使用第三方接口时，必须检查实际返回的模型 ID，不能只看宣传标题。

04

记录质量与成本

固定测试集，记录成功率、延迟、输入输出 token、缓存命中和总费用。

重点判断与常见场景

三个模型 ID 与共同规格

官方模型目录列出 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra 和 gpt-5.6-luna，gpt-5.6 为 Sol 别名。三档模型都提供 1.05M 上下文窗口、128K 最大输出，知识截止日期为 2026 年 2 月 16 日。

Sol 支持 none、low、medium、high、xhigh、max 等推理强度。
明确模型 ID 更适合生产环境的版本记录和回归测试。
长上下文不等于每次都应塞满上下文，仍要控制有效信息密度。
最大输出是上限，不等于默认输出长度。

API 价格怎么读

每百万 token 的官方输入/输出价分别是 Sol 5/30 美元、Terra 2.5/15 美元、Luna 1/6 美元。输出通常比输入贵，因此长回答、代码生成和代理循环要重点控制输出 token。

先估算单次输入、输出与日调用量。
复杂任务用 Sol，普通生产任务优先测试 Terra。
提取、分类和批处理可优先测试 Luna。
真实成本还会受缓存和工具调用影响。

GPT-5.6 的缓存规则

OpenAI 为 GPT-5.6 提供显式缓存断点，最短缓存生命周期为 30 分钟。缓存写入按未缓存输入价格的 1.25 倍计费，缓存读取相对未缓存输入可降低 90%。稳定重复的系统提示、工具定义和长背景资料更值得缓存。

把稳定前缀与频繁变化的用户输入分开。
高复用请求先计算写入成本与后续命中次数。
缓存不是永久存储，要考虑生命周期。
用实际账单验证缓存是否命中。

Codex 与 ChatGPT 计划里的 GPT-5.6

API 之外，GPT-5.6 也进入 ChatGPT 与 Codex。ChatGPT 对话中的 Plus、Pro、Business、Enterprise 可访问 Sol 的相应推理档位；ChatGPT Work 与 Codex 的 Free/Go 可用 Terra，付费计划可按官方范围选择 Sol、Terra、Luna。账户模型选择器仍可能受分批发布与工作区策略影响。

网页会员与 API key 调用是不同计费路径。
Plus / Pro 不会自动转成 API Platform 余额。
看不到模型时先检查账户计划与模型选择器。
详细计划矩阵见本文关联的全面上线指南。

接入第三方 Codex API 前必须核验什么

OpenAI 官方全面上线不能自动证明任何第三方线路已经完成适配。若你必须调用 GPT-5.6，请在接入前确认接口格式、模型列表、额度规则和测试结果；AIXiamo 当前没有在售的 Codex API SKU，已有订单可先通过订单页查看交付说明。

确认精确模型 ID，而不是只看“支持最新模型”。
确认接口兼容格式、工具调用和速率限制。
先用小型真实任务测试质量、延迟和费用。
保存订单号、接口返回和错误信息便于售后排查。

Sol、Terra、Luna 规格与适用场景

价格均按每百万 token 的官方输入/输出价展示，实际账单还要考虑缓存、工具调用和请求结构。

方案 速度 成本 适合谁 注意点
gpt-5.6-sol 旗舰推理 $5 / $30 复杂代码库、深度推理、代理编排、关键决策 轻量请求成本偏高
gpt-5.6-terra 均衡 $2.5 / $15 通用开发、生产 Agent、数据分析、内容工作流 最难任务可能需要 Sol
gpt-5.6-luna 高吞吐 $1 / $6 提取、分类、批处理、轻量代码、成本敏感场景 复杂规划与长链推理能力较弱
第三方 Codex API 看实际线路 看实时商品 已完成模型与接口实测的用户 不能用官方上线反推线路已适配

先用哪些任务验证 GPT-5.6

复杂代码与代理任务

用跨文件修改、长链推理和工具调用验证 Sol 是否带来可量化的质量提升。

日常生产工作流

用真实开发、数据和内容任务测试 Terra，记录质量、延迟与单任务成本。

高吞吐轻任务

用分类、提取、格式转换和批处理测试 Luna 的速度与成本优势。

确认模型后的相关入口

GPT-5.6 全面上线与计划范围

先分清 ChatGPT、Codex 和 API 三条使用路径。

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Codex API 中转指南

了解第三方 API 的接口、模型、额度和购买前核验。

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官方资料来源

我们持续依据官方资料复核功能、套餐与计费信息；需要购买时，可直接查看 AIXiamo 实时商品价格、库存和交付说明。

OpenAI：Introducing GPT-5.6 查看原文 OpenAI Developers：Models 查看原文

常见问题

GPT-5.6 API 的模型名称是什么？

官方模型 ID 是 gpt-5.6-sol、gpt-5.6-terra、gpt-5.6-luna；gpt-5.6 是 Sol 的别名。

GPT-5.6 API 多少钱？

每百万 token 的官方输入/输出价为：Sol 5/30 美元，Terra 2.5/15 美元，Luna 1/6 美元。实际账单还要考虑缓存和工具调用。

GPT-5.6 上下文窗口有多大？

官方模型目录显示三档均为 1.05M 上下文窗口，最大输出 128K token。

GPT-5.6 Sol、Terra、Luna 怎么选？

最复杂任务先看 Sol；多数生产场景先测试 Terra；高吞吐、提取、分类和成本敏感任务先测试 Luna。

Codex 能用 GPT-5.6 吗？

OpenAI 已宣布 GPT-5.6 进入 Codex，但具体可选模型和推理强度取决于计划、分批发布和工作区策略。第三方 Codex API 则要单独核验。

AIXiamo 现在有在售的 Codex API 商品吗？

当前没有在售的 Codex API SKU。以后如重新上架，也不能仅凭 OpenAI 官方上线推断模型支持，必须以实时商品说明、接口模型列表和实际调用结果为准。

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